Intel Xeon Platinum 8180 2,50GHz Box (CPU) Server- und

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Intel Intel® Xeon® Platinum 8180 Processor (38.5M Cache, 2.50 GHz), Xeon. Prozessorfamilie: Intel® Xeon®, Prozessor-Taktfrequenz: 2,5 GHz, Prozessorsockel: LGA 3647. Speicherkanäle, vom Prozessor unterstützt: Hepta, Maximaler interner Speicher, vom Prozessor unterstützt: 768 GB, Speichertypen, vom Prozessor unterstützt: DDR4-SDRAM. Thermal Design Power (TDP): 205 W. Unterstützte Befehlssätze: AVX,AVX 2.0,AVX-512,SSE4.2, Skalierbarkeit: S8S, Marktsegment: SRV. Prozessor-Paketgröße: 76 x 56.5

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INTEL BX806738180 XEON PLATINUM 8180 2.5GHZ INTEL Xeon Platinum 8180 2 BX806738180 Intel

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Der Intel Xeon Platinum 8180 Prozessor ist eine leistungsstarke Lösung für moderne Rechenzentren, die auf sichere und agile Hybrid-Cloud-Umgebungen ausgelegt sind. Mit einer Taktfrequenz von 2,5 GHz und der Fähigkeit, bis zu 3,8 GHz im Turbo-Modus zu erreichen, bietet dieser Prozessor eine beeindruckende Leistung für anspruchsvolle Anwendungen. Er verfügt über 28 Kerne und unterstützt 56 Threads, was ihn ideal für aufgabenkritische Workloads, Echtzeit-Analysen, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz macht. Die Architektur basiert auf einem 14-nm-Herstellungsprozess und ermöglicht eine effiziente Datenverarbeitung. Der Xeon Platinum 8180 ist mit einer Vielzahl von Intel-Technologien ausgestattet, die die Leistung und Sicherheit weiter verbessern. Diese Technologien umfassen unter anderem Hyper-Threading, Virtualisierung und erweiterte Vektoroperationen, die für die Verarbeitung grosser Datenmengen optimiert sind. Der Prozessor ist für den Einsatz in LGA 3647 Sockeln konzipiert und unterstützt bis zu 768 GB DDR4-RAM, was ihn zu einer flexiblen Wahl für verschiedene Serveranwendungen macht. - 28 Kerne und 56 Threads für hohe Parallelverarbeitung - Maximale Turbo-Taktfrequenz von 3,8 GHz für Spitzenleistung - Unterstützt bis zu 768 GB DDR4-RAM für umfangreiche Speicheranforderungen - Integrierte Sicherheitsfunktionen wie Intel Trusted Execution Technology - Optimiert für Hybrid-Cloud-Workloads und maschinelles Lernen.